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个人征信和大数据的区别及影响深度?

来源:本站作者:admin

  征信最早起源于《左传》,出自“君子之言,征而有信,故怨远于其身”。意思是君子说出的话,诚信确凿而有证据,因此怨恨不满都会远离他的身边。

  

  现在社会,即使一个人在生活中一言九鼎,也未必是一个有信用的人!

  现在我们讲的所谓征信,指的是依法设立的个人信用征信机构对个人信用信息进行采集和加工,并根据用户要求提供个人信用信息查询和评估服务的活动。

  简单来说,就是个人的信用信息集合。

  当今社会,征信信息被广泛用在生活、工作中,成为国民经济生活中不可或缺的“经济身份证”。

  买房、买车、租房、找工作、办信用卡等都离不开好的信用,甚至,不少婚恋平台也将信用定为相亲对象的硬性条件之一,噱头十足,信用的重要性,可窥一斑。

  众所周知,个人征信的查询方式方法法多种多样,除了人行征信官网查询和银行网点查询外,随着金融科技、人工智能、云计算成为时下热词,网上大数据征信查询变得异常火热起来。

  什么是大数据征信?

  大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型,将个人在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来,经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后,加工融合成真正有用的信息。

  作为征信市场化的标志,大数据征信备受争议。一方面,大数据为传统征信带来了许多意想不到的变革。另一方面,大数据征信的模型标准各异,客观性存在争议。

  那么,大数据征信作为新生事物,相比传统征信,究竟有哪些优势?央行的征信和个人大数据征信又有什么区别?

  区别

  1.覆盖人群广泛性不同

  央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群,利用互联网留痕协助信用的判断,满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

  2.信息维度多元度不同

  在互联网时代,大数据征信的信息数据来源更广泛,种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等,还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系,有利于全面评估信息主体的信用风险。

  3.应用场景丰富度不同

  大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动,还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面,如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景,在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。

  4.信用评估程度不同

  大数据征信的数据来源不止包括传统征信的信贷历史数据,还包括个人的消费行为、交易行为、人际关系等半结构化数据。网购消费能力、共享单车租借、社交好友的信用状况、生活缴费都成为了大数据信息采集的来源,能够多维度地反应一个人的信用状况。

  优势

  优势一:大数据征信采集的数据覆盖人群广泛。

  优势儿:大数据征信成本低,效率高。大数据征信搭建完成数据库系统后,个人征信信息采集难度大幅降低,征信服务的边际成本低。

  优势三:大数据征信的信息维度多元,信用评估全面。

  优势四:大数据征信的数据来源丰富,动态变化频率高。
大数据征信的数据来源于电商、互联网金融、共享经济等场景,相较于传统征信的数据采集周期长,这些应用场景与生活日常行为关联紧密,使用频率高,数据更新及时。

  优势五:查询覆盖面广泛。人法、多头负债、工商、企业车辆等信息,涵盖个人和企业。

  
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